Rantaian bekalan dunia sedang melalui perubahan pesat, disebabkan oleh penggunaan robotik termaju dalam operasi logistik. Penggunaan robot logistik telah merevolusikan mekanisme penyimpanan, kawalan dan pengangkutan untuk barangan yang membawa kepada tahap keberkesanan serta ketepatan yang tidak dapat ditandingi. Daripada kenderaan berpandu automatik (AGV) yang bergerak melalui gudang kepada senjata robot yang melaksanakan tugas yang rumit, ciptaan ini membentuk semula kaedah lama untuk menyimpan dan menghantar barangan pengguna. Artikel itu meneroka perkembangan ketara dalam automasi logistik, pengaruhnya terhadap SCM dan kelebihan dan keburukan perniagaan kontemporari yang mereka tawarkan.
Apakah Robot Logistik dan Bagaimana Ia Berfungsi?
Teknologi mesin automatik yang dipanggil "robot logistik" yang telah digunakan dalam rantaian bekalan untuk tujuan melakukan pelbagai tugas seperti pengangkutan, penyimpanan dan pengedaran barang. Sesetengah teknologi mereka termasuk penderia, perisian pintar dan algoritma pembelajaran mesin yang membolehkan mereka melaksanakan kerja mereka pada tahap ketepatan yang tinggi. Dalam kebanyakan kes, sistem ini beroperasi bersama-sama dengan Sistem Pengurusan Gudang (WMS) untuk mengoptimumkan proses dan mengurangkan buruh manual. Dengan menggunakan data pada asas masa nyata serta menyedari tentang persekitarannya, robot logistik boleh memesan pilih, menjejaki inventori atau menyusun item sendiri memudahkan lagi proses rumit ini sambil meminimumkan kos.
Memahami Asas tentang Robot Logistik
Data yang boleh diukur menyokong banyak faedah yang ditawarkan oleh robotik dalam rantaian bekalan. Sebagai contoh, kerana mereka mampu mengurangkan kesilapan manusia; penggunaan robot dalam gudang telah meningkatkan kadar ketepatan pesanan sehingga 99.9%. Selain itu, terdapat kajian yang menunjukkan peningkatan dalam pemprosesan gudang sebanyak 200-300%, yang membantu pelanggan mendapatkan pesanan mereka lebih awal. Selain itu, ia membantu mengurangkan kos buruh dengan beberapa gudang melaporkan penurunan sebanyak 70% berikutan penggunaan penyelesaian robotik di dalamnya.
Dari sudut pandangan seluruh dunia, pasaran robotik untuk automasi logistik, termasuk robot, dijangka meningkat pada kadar pertumbuhan tahunan kompaun (CAGR) sebanyak 14.3% antara 2021 dan 2028, sekali gus menunjukkan peningkatan pergantungan pada penyelesaian automatik dalam industri. Tambahan pula, robot dengan AI tercanggih telah menggambarkan kecekapan tenaga yang besar dengan mesin tertentu mengurangkan penggunaan kuasa sebanyak tiga puluh peratus jika dibandingkan dengan kaedah konvensional.
Angka-angka ini menggariskan pengaruh transformatif robot logistik, terutamanya dalam sektor permintaan tinggi yang menjadikannya komponen penting dalam strategi pengurusan rantaian bekalan kontemporari.
Peranan Robot Mudah Alih Autonomi dalam Logistik Moden
Teknologi pemetaan dan navigasi masa nyata meningkatkan kecekapan dan fleksibiliti dalam operasi gudang, ihsan Autonomous Mobile Robots (AMRs). Oleh itu, ini mewakili robot yang boleh menyesuaikan diri secara dinamik kepada perubahan yang berlaku dalam susun atur gudang yang membawa kepada pengoptimuman aktiviti pemilihan serta aktiviti dan pergerakan pengisihan. Sebagai contoh, kajian menunjukkan bahawa AMR telah membolehkan kelajuan pemenuhan pesanan dipertingkatkan sebanyak lima puluh peratus di samping mengurangkan keperluan tenaga manusia sekali gus meminimumkan kesilapan. Di samping penyepaduan yang lancar ini ke dalam Sistem Pengurusan Gudang (WMS), AMR juga menyediakan cerapan data yang boleh diambil tindakan untuk membolehkan analisis ramalan dan membuat keputusan termaklum. Akibatnya, sistem logistik tradisional sedang diubah menjadi sistem yang dipacu data tangkas melalui teknologi AMR yang sudah pun tertunggak ke arah penciptaan permintaan untuk keupayaan skala operasi merentas sektor.
Tindakan mengulangi aktiviti yang dilakukan secara manual dalam rantaian bekalan boleh diautomasikan oleh robot, yang menghasilkan peningkatan kecekapan rantaian bekalan. Robot juga mengurangkan bilangan ralat yang berlaku semasa operasi serta proses pengikat seperti pemilihan, pembungkusan dan pengasingan berkas. Teknologi ini bukan sahaja mengurangkan pergantungan kepada tenaga manusia tetapi juga membawa kepada ketepatan dan keseragaman yang lebih baik dalam tugas. Selain itu, robot yang dilengkapi secara moden menggunakan penderia termaju di samping mempunyai keupayaan pengumpulan data terlibat dalam pemantauan dan analisis masa nyata yang berlaku untuk membuat keputusan mengenai peruntukan sumber dengan lebih berkesan. Dalam hal ini, robotik mengoptimumkan aliran kerja sekali gus menyumbang kepada peningkatan produktiviti dan kebolehskalaan rantaian bekalan.
Mengapakah Robot Logistik Penting dalam Operasi Gudang Hari Ini?
Meningkatkan Produktiviti Gudang melalui Teknologi Robotik
Penggabungan teknologi robotik dalam gudang telah menghasilkan peningkatan yang boleh diukur dalam kecekapan dan penjimatan kos. The pasaran automasi gudang global dijangka berkembang pada CAGR sebanyak 14.8% dari 2021 hingga 2026, menurut penemuan laporan yang diterbitkan oleh Mordor Intelligence pada 2023, didorong oleh kemajuan yang dibuat dalam robotik dan kecerdasan buatan.
Begitu juga, beberapa syarikat yang telah menggunakan sistem robotik telah menyaksikan kesan yang ketara. Sebagai contoh, dikatakan bahawa kecekapan memilih pesanan telah meningkat kira-kira 40-50 peratus untuk gudang yang menggunakan Robot Mudah Alih Autonomi (AMR) sebagai peralatan operasi mereka manakala ralat telah berkurangan sebanyak 70%. Tambahan pula, pelaksanaan palletizer robotik boleh mengurangkan kos buruh hampir satu pertiga disebabkan oleh tugas pengendalian berulang automatik, kurang usaha fizikal yang terlibat di pihak manusia dan masa henti dikurangkan.
Oleh itu, angka ini menunjukkan bahawa automasi bukan sahaja sesuai untuk menangani kekurangan kakitangan tetapi juga mempercepatkan pengoptimuman aliran kerja, mengurangkan perbelanjaan operasi dan menjamin peluang pertumbuhan dalam operasi gudang.
Kesan Automasi Logistik terhadap Pengurusan Rantaian Bekalan
Dari segi manfaat boleh diukur yang diperoleh daripada menggunakan automasi logistik merentas domain operasi yang berbeza, kategori berikut dibentangkan:
- Robotik dan alat automasi lain mengurangkan ralat inventori semasa pengurusan stok, penghantaran barangan dan pesanan pemprosesan sehingga tujuh puluh peratus.
- Sistem automasi menjamin ketepatan yang tidak berbelah bahagi dengan kesilapan input manusia yang minimum dilakukan semasa proses kerja.
- Pelaksanaan robotik seperti palet dan kenderaan berpandu automatik (AGV) boleh mengurangkan kos buruh sebanyak kira-kira 30%.
- Automasi membantu mengurangkan keperluan tenaga manusia untuk tugasan berulang sekali gus mengoptimumkan peruntukan sumber.
- Automasi aliran kerja meningkatkan kecekapan operasi, menghasilkan masa penyiapan tugas untuk menyusun, membungkus dan memilih yang 40% lebih cepat.
- Pembuatan keputusan yang lebih baik dipermudahkan oleh penjejakan dan pelaporan masa nyata yang meningkatkan keterlihatan.
- Kebolehskalaan yang tidak dapat ditandingi oleh mana-mana sistem lain disediakan oleh penyelesaian automasi yang boleh mengendalikan variasi permintaan bermusim dalam gudang dengan lancar.
- Sistem modular direka untuk membolehkan pertumbuhan masa depan tanpa gangguan besar melalui pengembangan atau pengubahsuaian.
- Berbanding dengan operasi manual, robot beroperasi secara konsisten dengan keperluan penyelenggaraan yang minimum, yang membawa kepada masa henti yang jauh lebih rendah.
- Kebolehpercayaan peralatan dipertingkatkan lagi melalui algoritma penyelenggaraan ramalan.
- Jika dibandingkan dengan teknologi tradisional, sistem automatik biasanya menggunakan lebih sedikit tenaga kerana ia boleh mengurangkan penggunaan kuasa secara keseluruhan sehingga dua puluh peratus.
- Operasi mampan ini disokong oleh kemajuan dalam mekanisme pemulihan tenaga yang digunakan dalam robotik
Ringkasnya, data ini menyokong cara automasi logistik memainkan peranan penting dalam mengoptimumkan sumber, memacu penjimatan kos dan meningkatkan prestasi keseluruhan sistem pengurusan rantaian bekalan moden.
Bagaimana Robot Mengubah Pemenuhan Pesanan
Kecekapan pemenuhan pesanan kini dirangsang dengan ketara oleh robot yang menyelaraskan peringkat yang berbeza dalam proses. Contohnya, Automated Guided Vehicles (AGVs) dan Autonomous Mobile Robots (AMRs) boleh mengurangkan separuh masa pemprosesan pesanan berbanding kaedah manual. Gudang yang dipasang dengan sistem pemilihan robot boleh menyampaikan kadar ketepatan pesanan lebih tinggi daripada 99.9%, yang meminimumkan ralat dan pemulangan yang mahal. Tambahan pula, penyelidikan mendedahkan bahawa penggunaan robotik di pusat pemenuhan akan meningkatkan daya pengeluaran sehingga 300% sekali gus membolehkan perniagaan mengendalikan volum tinggi semasa musim puncak.
Satu lagi metrik penting ialah pengurangan kos buruh. Sebagai contoh, syarikat telah melaporkan penjimatan buruh antara 20% dan 30% daripada mengautomasikan tugas berulang seperti memilih, menyusun dan membungkus. Tambahan pula, robot cekap tenaga termaju telah dibangunkan yang mengurangkan penggunaan tenaga operasi sebanyak 15-25%, menyokong amalan mampan. Penambahbaikan ini bukan sahaja meningkatkan kecekapan operasi tetapi juga menyokong tumpuan yang semakin meningkat pada jimat cermat dan tanggungjawab ekologi dalam inisiatif rantaian bekalan moden.
Apakah Faedah Automasi dalam Sektor Logistik?
Meningkatkan Kecekapan dengan Kenderaan Berpandu Automatik
Automated Guided Vehicles (AGVs) menambah baik proses pengendalian bahan, sekali gus meningkatkan daya pengeluaran dalam sektor logistik. Mereka mengurangkan masa transit, mengurangkan ralat dan mengekalkan prestasi operasi yang konsisten. AGV mengautomasikan tugas berulang yang seterusnya menjadikannya lebih pantas dan lebih mudah untuk memindahkan produk oleh itu membawa kepada peningkatan produktiviti keseluruhan dan mengurangkan kelewatan operasi.
Memudahkan Operasi Logistik menggunakan Robotik
Kes perniagaan untuk memperkenalkan kenderaan berpandu automatik (AGV) ke dalam operasi logistik disokong oleh faedah yang boleh diukur dan data keras. Ini ditunjukkan oleh kajian yang menunjukkan kemudahan menggunakan AGV telah menyaksikan kecekapan operasi meningkat sebanyak tiga puluh peratus melalui pergerakan bahan yang pantas serta mengurangkan campur tangan manusia. Selain itu, kadar ralat telah menurun sebanyak dua puluh lima peratus bermakna terdapat lebih sedikit insiden kerosakan produk dan proses inventori telah dipermudahkan. Tinjauan operasi gudang pada tahun 2022 mendapati penjimatan kos daripada melaksanakan sistem AGV di mana kos buruh menurun sebanyak dua puluh peratus sekali gus membenarkan penempatan semula sumber manusia ke arah aktiviti bernilai lebih tinggi [Michael Elsholz]. Daripada statistik ini, boleh disimpulkan bahawa selain meningkatkan kadar pemprosesan, mereka juga memberikan pulangan pelaburan melalui cara yang boleh diukur dengan itu menjadi bahagian penting dalam rancangan logistik moden.
Mengurangkan Usaha Manusia sambil Meningkatkan Keberkesanan
Sebagai permulaan, AGV memainkan peranan penting dalam mempromosikan kelestarian alam sekitar melalui penjimatan tenaga dan pelepasan yang rendah. Dengan menambah baik laluan mereka semasa pengangkutan dan kecekapan kerja, AGV juga mengurangkan penggunaan jentera berasaskan bahan api yang mengurangkan pencemaran udara. Tambahan pula, AGV berkuasa elektrik adalah satu lagi cara untuk mengurangkan pergantungan kepada bahan api fosil yang menyokong program logistik hijau. Ini menjadikan mereka mampan untuk aktiviti gudang dan pengedaran kontemporari.
Bagaimanakah Covid-19 Mempercepatkan Penggunaan Robot Logistik?
Bagaimana Robot Logistik Menyelesaikan Permintaan E-dagang
Pandemik telah mengubah banyak perkara di dunia, dan salah satunya ialah e-dagang kerana ia mendorong firma untuk menggunakan robot logistik. Dengan penutupan dan langkah-langkah penjarakan sosial, pelanggan memilih platform dalam talian daripada kedai fizikal yang membawa kepada lebih banyak tekanan pada rantaian bekalan untuk menyampaikan volum yang besar dengan cepat dan tepat. Untuk mengurus beban kerja yang lebih tinggi sambil mengekalkan kecekapan operasi, robot logistik yang termasuk sistem penyimpanan dan pengambilan automatik (AS/RS), robot pemilihan dan penyelesaian penghantaran autonomi telah membantu.
Automasi gudang global oleh penyelesaian robotik meningkat sekitar 14 peratus semasa kemuncak wabak seperti yang didedahkan oleh kajian baru-baru ini kerana organisasi mencari cara untuk menyesuaikan diri dengan sekatan dalam keadaan buruh dan peningkatan kes aktiviti e-dagang. Robot-robot ini meningkatkan ketepatan pesanan dan masa pemprosesan sekali gus membolehkan perniagaan membesarkan operasi mereka tanpa terlalu bergantung kepada kerja manual. Lebih-lebih lagi, mereka boleh berfungsi di bawah pengawasan yang sedikit sekali gus memastikan kesinambungan perniagaan semasa gangguan tenaga kerja menjadikan mereka elemen kritikal dalam logistik moden.
Memastikan Penghantaran Selamat Semasa Pandemik
Syarikat menggunakan pelbagai kaedah dan memanfaatkan teknologi canggih untuk mencapai penghantaran yang selamat pada masa COVID-19 ini. Dalam keseluruhan rantaian logistik, penghantaran tanpa sentuh menjadi tumpuan utama yang telah mengurangkan interaksi manusia. Menurut laporan McKinsey & Company, kira-kira 75% syarikat dalam industri logistik dan pengangkutan menggunakan bukti digital penyelesaian penghantaran menggantikan prosedur tandatangan manual.
Di samping itu, perniagaan meningkatkan penggunaan sistem penjejakan lanjutan mereka sebanyak 21% dengan niat untuk mengemas kini masa nyata kepada pelanggan. Ketelusan ini membantu meredakan kebimbangan tentang kemungkinan kelewatan serta pencemaran. Bagi sistem pengisihan automatik di gudang, teknologi ini mendapat daya tarikan yang ketara dengan beberapa melaporkan peningkatan sehingga 30 peratus dalam kecekapan pengisihan. Digabungkan dengan langkah sanitasi yang ketat dan kemasukan robotik dan automasi; mereka memastikan bukan sahaja keselamatan dalam penghantaran tetapi juga kapasiti operasi yang stabil di tengah-tengah cabaran yang belum pernah berlaku sebelum ini.
Menyesuaikan Rantaian Bekalan untuk Pertumbuhan Pasca Pandemik
Strategi pemulihan pasca-pandemik menekankan penggunaan model rantaian bekalan yang berdaya tahan dan fleksibel. Syarikat beralih kepada AI (Kecerdasan Buatan) dan ML (Pembelajaran Mesin) untuk meramalkan permintaan, membolehkan mereka meramalkan tindakan dan tindak balas pengguna dengan lebih baik secara proaktif dalam pasaran yang sentiasa berubah. Penggunaan teknologi blockchain juga semakin meningkat; ia membolehkan pengesanan selamat barangan merentasi rantaian bekalan dengan cara yang telus. Mengikut kajian, perniagaan yang menggunakan blockchain telah menyaksikan lebih sedikit ralat operasi serta penjejakan akauntabiliti yang lebih baik. Selain itu, ketersediaan rangkaian 5G menjamin pengawasan masa nyata serta komunikasi antara rangkaian rantaian bekalan untuk kerjasama yang lancar antara pihak berkepentingan dalam rantaian bekalan. Kemajuan teknologi ini secara kolektif memacu kecekapan, mengurangkan kos dan meningkatkan daya tahan dalam ekonomi global yang dinamik hari ini.
Apakah Trend Masa Depan dan ROI Aplikasi Robotik dalam Sistem Logistik?
Unjuran CAGR bagi Pasaran Robot Logistik
Menurut penyelidikan pasaran baru-baru ini, dijangka pasaran robot logistik global akan mempunyai CAGR sebanyak 23.7% dari 2023 hingga 2030. Pertumbuhan ini didorong oleh peningkatan penggunaan automasi merentas operasi rantaian bekalan yang bertujuan untuk meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos buruh. Nilai pasaran dijangka mencecah kira-kira $22 bilion menjelang 2030.
Trend positif ini sebahagian besarnya telah dimaklumkan oleh kemajuan dalam teknologi robotik, penyepaduan AI dan pembelajaran mesin ke dalam sistem automatik serta peningkatan permintaan untuk logistik e-dagang. Sebagai contoh, gudang kini semakin disepadukan dengan kenderaan berpandu automatik (AGV) dan robot mudah alih autonomi (AMR) yang mengoptimumkan storan, mengurus proses pemenuhan antara lain. Akibatnya, syarikat yang mengguna pakai robotik mengurangkan kos operasi mereka antara 20 dan 30 peratus manakala dokumentasi mendedahkan peningkatan ketara dalam kadar pemprosesan.
Selain itu, trend serantau Asia Pasifik seterusnya mendedahkan bahawa rantau ini adalah pemain utama dalam pertumbuhan pasaran dan negara seperti China, Jepun serta Korea Selatan mendedikasikan banyak sumber kepada infrastruktur robotik untuk logistik. Ini diikuti rapat oleh Amerika Utara kerana ekosistem teknologinya yang kukuh dan pergantungan yang semakin meningkat pada automasi dalam industri runcit dan pembuatan. Eropah juga menunjukkan peningkatan yang stabil disebabkan oleh peraturan ketat tentang kecekapan dan kemampanan dalam perniagaan logistik. Butiran ini menggariskan peranan penting yang dimainkan oleh robotik dalam membentuk masa depan sistem logistik sambil memberikan pulangan pelaburan yang ketara.
Menilai ROI untuk Penyelesaian Mampan
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa apabila menilai pulangan pelaburan (ROI) mengenai penyelesaian autonomi, seseorang mesti mengambil kira perbelanjaan modal awal dan kecekapan operasi jangka panjang yang disokong oleh sistem ini. Kos buruh boleh dikurangkan melalui teknologi autonomi seperti kenderaan berpandu automatik (AGV) dan dron yang mengautomasikan tugasan berulang sekali gus meningkatkan ketepatan dalam menguruskan inventori. Terdapat beberapa contoh yang telah menunjukkan syarikat mendapat manfaat daripada pelaksanaan dalam tempoh dua tahun sahaja dengan beberapa melaporkan keuntungan produktiviti sehingga 40 peratus.
Selain itu, penjimatan kos diperoleh daripada penurunan kadar ralat dan aliran kerja yang lebih cekap yang bertujuan untuk mengurangkan masa dan pembaziran. Selain itu, sistem boleh berskala, membolehkan penyesuaian pantas untuk mengubah corak permintaan tanpa peningkatan ketara dalam kos tetap. Dengan membedah metrik kos, masa beroperasi serta peningkatan daya pengeluaran, syarikat boleh menilai faedah kewangan daripada penambahbaikan ini dan mewajarkan pelaburan dalam penyelesaian rantaian bekalan autonomi.
Inovasi Muncul: Robot Technologies
Kemajuan yang tidak pernah berlaku sebelum ini merentas industri dipacu oleh inovasi baru muncul dalam teknologi robot. Antara pelbagai perkembangan itu ialah robot kolaboratif (kobot) yang beroperasi dengan selamat dan cekap bersama pekerja manusia. Menurut kajian pasaran, pasaran kobot global dijangka berkembang pada CAGR sebanyak 32.8% sepanjang tempoh ramalan antara 2022 dan 2030 untuk mencapai $11.8 bilion menjelang 2030. Mesin robotik ini semakin digunakan dalam talian pemasangan berulang, proses kawalan kualiti dan aktiviti pembungkusan dengan itu mengurangkan tenaga buruh dengan ketara dalam kawasan berbahaya yang memerlukan tugas berulang. Satu lagi inovasi yang ketara ialah sistem penglihatan dalam robot, teknologi yang menggunakan pengimejan yang canggih dan pembelajaran mesin untuk meningkatkan ketepatan. Sebagai contoh, kajian menunjukkan bahawa pelaksanaan robot dengan panduan penglihatan ke dalam proses pembuatan boleh meningkatkan ketepatan sebanyak 25% dan mengurangkan ralat sebanyak 30%. Selain itu, syarikat telah beralih kepada robot mudah alih autonomi (AMR) yang dilengkapi dengan penderia moden dan AI untuk memperkemas intralogistik. Selain itu, AMR dijangka mengurangkan masa pemprosesan pesanan dalam tetapan gudang sebanyak 60%.
Teknologi ini telah disepadukan melalui kemajuan dalam kecerdasan buatan dan pengkomputeran edge, membolehkan membuat keputusan yang lebih pantas serta pemprosesan data masa nyata. Tambahan pula, sistem robotik diramalkan akan menghasilkan peningkatan masa operasi dan kebolehpercayaan hasil daripada kemajuan selanjutnya dalam kecekapan bateri ditambah dengan ketersambungan rangkaian 5G sekali gus meningkatkan lagi penggunaannya merentas industri.
Soalan Lazim (Soalan Lazim)
S: Apakah jenis robot yang biasa digunakan di gudang?
J: Gudang biasanya mempunyai pelbagai jenis peranti robot termasuk bot storan, android industri dan automaton penghantar. Mereka memindahkan sesuatu dari satu tempat ke satu tempat dan membantu dengan menyusun item memudahkan mempercepatkan proses logistik sekali gus meningkatkan kecekapan operasi.
S: Bagaimanakah robot logistik menyumbang kepada pengurusan inventori?
J: Robot logistik membantu mengurus inventori dengan berkemampuan menyimpan rekod secara bebas tentang tahap stok. Mesin ini boleh diprogramkan untuk mengambil atau menurunkan barang apabila diperlukan dengan itu mengekalkan kiraan yang tepat di rak tanpa memerlukan gangguan manusia.
S: Apakah peranan yang dimainkan oleh robot di pusat pengedaran?
J: Di pusat pengedaran, ia boleh digunakan untuk memastikan stok dimuatkan dan dipunggah dengan lancar bagi pihak manusia melalui penyusunan sistem pengangkutan untuk mereka merentasi tingkat stor dengan lebih mudah berbanding dengan orang sahaja. Rangkaian logistik mengalir dengan lancar kerana semua tugas adalah automatik.
S: Apakah RaaS dan bagaimana ia berkaitan dengan robot logistik?
J: Robotik sebagai Perkhidmatan (RaaS) ialah model perniagaan yang membolehkan syarikat menyewakan penyelesaian automasi robotik mereka dan bukannya menjualnya sepenuhnya. Ini bermakna syarikat boleh memiliki teknologi canggih seperti robot logistik tanpa membuat pelaburan besar pada mulanya, justeru mereka boleh meningkatkan operasi mereka dengan mudah.
S: Apakah robotports dan bagaimana ia digunakan dalam logistik?
Roboports merujuk kepada kedai khusus di mana robot logistik dicas semula serta diselenggara. Mereka berfungsi sebagai hab di gudang atau pusat pengedaran, memastikan bahawa pusat ini sentiasa beroperasi dan dapat menjalankan tugas penting yang terlibat dalam proses logistik.
S: Bolehkah robot logistik melaksanakan tugas yang kompleks dalam rantaian bekalan?
Ya, robot logistik boleh melakukan tugas yang rumit contohnya pengendalian inventori yang tepat, susunan palet dan navigasi autonomi melalui pusat pengedaran. Keupayaan ini adalah penting ke arah membentuk industri 4.0 yang dicirikan oleh automasi robotik dalam operasi rantaian bekalan moden.
S: Apakah beberapa kes penggunaan biasa untuk robot logistik?
Contoh penggunaan robot logistik yang biasa diketahui termasuk mengautomasikan operasi gudang, mempertingkatkan proses pengisihan, mengoptimumkan pengurusan inventori, meningkatkan perkhidmatan pemenuhan pelanggan dan lain-lain. Syarikat boleh menjadi lebih cekap apabila menggunakannya dan bukannya kaedah tradisional selagi perniagaan sedemikian memenuhi permintaan pelanggan dengan cekap.
S: Bagaimanakah automasi robotik memberi kesan kepada kepuasan pelanggan dalam logistik?
J: Kepuasan pelanggan dalam logistik dan kesan automasi robotik terhadap faktor ini diterokai dalam kertas ini. Ia ditunjukkan oleh kecekapan dan kebolehpercayaan robot yang dipertingkatkan bahawa ini membawa kepada penghantaran tepat pada masanya dan kualiti perkhidmatan yang lebih baik, seperti yang dikehendaki oleh pelanggan.
Sumber Rujukan
1. RubikCell: Ke Arah Robotik Sistem Pergudangan Selular untuk Logistik E-Dagang
- Authors: B. Ma, Yong-Hong Kuo, Yishuo Jiang, GQ Huang
- Tarikh penerbitan: 2024
- Ringkasan: Kertas kerja ini membentangkan sistem penyimpanan dan pemilihan pesanan robot baharu yang dipanggil RubikCell, yang bertujuan untuk meningkatkan kecekapan dalam logistik e-dagang. Sistem ini menggunakan pendekatan pergudangan selular, di mana robot dilengkapi dengan dulang mengangkut barang dalam sel pergudangan yang lebih kecil, mengurangkan jarak perjalanan dan meningkatkan kecekapan operasi.
- Kaedah: Penulis membangunkan model pengaturcaraan matematik untuk menangani masalah pembentukan sel dalam pergudangan selular dan menjalankan eksperimen berangka untuk mengesahkan keberkesanan sistem yang dicadangkan. Hasilnya menunjukkan peningkatan ketara dalam fleksibiliti dan skalabiliti berbanding sistem barangan kepada orang tradisional(Ma et al., 2024, ms 9270–9285).
2. Penyelidikan tentang Operasi Kolaboratif Berbilang Robot dalam Logistik dan Pergudangan Menggunakan Model YOLOv3-PPO Dioptimumkan A5C
- Authors: Lei Wang, G. Liu
- Tarikh penerbitan: 2024
- Ringkasan: Kajian ini memberi tumpuan kepada meningkatkan kecekapan dan ketepatan operasi kolaboratif dalam kalangan robot logistik menggunakan model yang menggabungkan keupayaan pengesanan sasaran dengan pembelajaran pengukuhan. Model yang dicadangkan meningkatkan kebolehsuaian robot dalam persekitaran dinamik.
- Kaedah: Pengarang melaksanakan pengoptimuman A3C (Asynchronous Actor-Critic Agents) pada model YOLOv5 (You Only Look Once) untuk pengesanan sasaran, menyepadukannya dengan algoritma PPO (Proximal Policy Optimization). Penilaian eksperimen yang meluas telah dijalankan untuk menilai prestasi model dalam pelbagai senario logistik
- (Wang & Liu, 2024).
3. Sistem Bahagian-untuk-Pemilih Novel dengan Rak Penampan dan Rak Akses dalam Sistem Pergudangan Fleksibel
- Authors: Miao He, Zailin Guan, Guoxiang Hou, Xiaofen Wang
- Tarikh penerbitan: 2024
- Ringkasan: Kertas kerja ini mencadangkan sistem bahagian-ke-pemilih baharu yang direka untuk meningkatkan kecekapan dalam sistem pergudangan yang fleksibel. Sistem ini menggabungkan rak penimbal dan rak akses untuk mengoptimumkan interaksi antara robot mudah alih automatik dan penyusun.
- Kaedah: Penulis membandingkan sistem yang dicadangkan dengan model sedia ada, seperti sistem KIVA, melalui simulasi. Hasilnya menunjukkan bahawa sistem baharu telah meningkatkan kapasiti penyimpanan dan kecekapan pemilihan dengan ketara, menjadikannya sesuai untuk pelbagai saiz gudang(He et al., 2024).
